彻底干掉 BeanUtils,最优雅的 Mapstruct 增强工具全新出炉
背景
在现在流行的系统设计中,一般会将对象模型划分为多个层次,例如 VO、DTO、PO、BO 等等。这同时也产生了一个问题,经常需要进行不同层级的模型之间相互转换。
针对这种问题,目前常会采用三种方案:
- 调用每个字段的 getter/setter 进行赋值。这个过程,枯燥且乏味,容易出错的同时,极易容易造成代码行数迅速膨胀,可阅读性差。
- apache-commons、Spring 等提供的
BeanUtil
工具类,这种工具类使用非常方便,一行代码即可实现映射。但其内部采用反射的方式来实现映射,性能低下,出现问题时,调试困难,当需要个性化转换时,配置麻烦,非常不建议使用,特别是对于性能要求比较高的程序中。 - mapstruct:这个框架是基于 Java 注释处理器,定义一个转换接口,在编译的时候,会根据接口类和方法相关的注解,自动生成转换实现类。生成的转换逻辑,是基于 getter/setter 方法的,所以不会像
BeanUtil
等消耗其性能。
上面的三种方法中,最优秀的莫属 mapstruct 了,当然,美中不足的就是,当系统较为复杂,对象较多且结构复杂,又或者有的项目设计中会定义多层对象模型(如 DDD 领域设计),需要定义较多的转换接口和转换方法,这也是一些开发者放弃 Mapstruct 的主要原因。
这里,就要给大家介绍一个 Mapstruct 的增强包 —— Mapstruct Plus,一个注解,可以生成两个类之间的转换接口,使 Java 类型转换更加便捷、优雅,彻底抛弃 BeanUtils。
快速开始
下面演示如何使用 MapStruct Plus 来映射两个对象。
假设有两个类 UserDto
和 User
,分别表示数据层对象和业务层对象:
UserDto
public class UserDto {
private String username;
private int age;
private boolean young;
// getter、setter、toString、equals、hashCode
}
User
public class User {
private String username;
private int age;
private boolean young;
// getter、setter、toString、equals、hashCode
}
添加依赖
引入 mapstruct-plus-spring-boot-starter
依赖:
<properties>
<mapstruct-plus.version>1.1.3</mapstruct-plus.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.github.linpeilie</groupId>
<artifactId>mapstruct-plus-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mapstruct-plus.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<annotationProcessorPaths>
<path>
<groupId>io.github.linpeilie</groupId>
<artifactId>mapstruct-plus-processor</artifactId>
<version>${mapstruct-plus.version}</version>
</path>
</annotationProcessorPaths>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
指定对象映射关系
在 User
或者 UserDto
上面增加注解 —— @AutoMapper
,并设置 targetType
为对方类。
例如:
@AutoMapper(target = UserDto.class)
public class User {
// ...
}
测试
@SpringBootTest
public class QuickStartTest {
@Autowired
private Converter converter;
@Test
public void test() {
User user = new User();
user.setUsername("jack");
user.setAge(23);
user.setYoung(false);
UserDto userDto = converter.convert(user, UserDto.class);
System.out.println(userDto); // UserDto{username='jack', age=23, young=false}
assert user.getUsername().equals(userDto.getUsername());
assert user.getAge() == userDto.getAge();
assert user.isYoung() == userDto.isYoung();
User newUser = converter.convert(userDto, User.class);
System.out.println(newUser); // User{username='jack', age=23, young=false}
assert user.getUsername().equals(newUser.getUsername());
assert user.getAge() == newUser.getAge();
assert user.isYoung() == newUser.isYoung();
}
}
小结
引入依赖后,使用 Mapstruct Plus 步骤非常简单。
- 给需要转换的类添加
AutoMapper
注解 - 获取
Converter
实例,调用convert
方法即可
特性
完全兼容 Mapstruct
Mapst实现了增强操作,如果之前已经使用了 Mapstruct,可以直接替换相关依赖。
单注解即可实现两个对象相互转换
例如快速开始中,只在 User
类上面增加注解 @AutoMapper
,Mapstruct Plus 除了会生成 User
-> UserDto
的转换接口,默认还会生成 UserDto
-> User
的转换接口。
编译后,可以查看生成的类,如下:
自定义对象类型的属性自动转换
当两个需要转换的对象 A
和 ADto
,其中的属性 B
和 BDto
是自定义类型,并且也定义了 @AutoMapper
注解的话,在生成转换 A
和 ADto
时,会自动依赖属性 B
和 BDto
的转换接口,实现其相应的属性转换。
例如:
分别有两组对象模型:汽车(Car) 和座椅配置(SeatConfiguration),其中 Car 依赖 SeatConfiguration。
两组对象结构一致,只不过代表层级不一样,这里拿 dto 层的对象定义举例:
CarDto
@AutoMapper(target = Car.class)
public class CarDto {
private SeatConfigurationDto seatConfiguration;
}
SeatConfiguration
@AutoMapper(target = SeatConfiguration.class)
public class SeatConfigurationDto {
private int seatCount;
}
测试:
@Test
public void carConvertTest() {
CarDto carDto = new CarDto();
SeatConfigurationDto seatConfigurationDto = new SeatConfigurationDto();
seatConfigurationDto.setSeatCount(4);
carDto.setSeatConfiguration(seatConfigurationDto);
final Car car = converter.convert(carDto, Car.class);
System.out.println(car); // Car(seatConfiguration=SeatConfiguration(seatCount=4))
assert car.getSeatConfiguration() != null;
assert car.getSeatConfiguration().getSeatCount() == 4;
}
单个对象对多个对象进行转换
Mapstruct Plus 提供了 @AutoMappers
注解,支持配置多个目标对象,进行转换。
例如:有三个对象,User
、UserDto
、UserVO
,User
分别要和其他两个对象进行转换。则可以按如下配置:
@Data
@AutoMappers({
@AutoMapper(target = UserDto.class),
@AutoMapper(target = UserVO.class)
})
public class User {
// ...
}
Map 转对象
Mapstruct Plus 提供了 @AutoMapMapper
注解,支持生成 Map<String, Object>
转换为当前类的接口。同时,还支持 map 中嵌套 Map<String, Object>
转换为自定义类嵌套自定义类的场景。
其中,map 中的 value 支持的类型如下:
- String
- BigDecimal
- BigInteger
- Integer
- Long
- Double
- Number
- Boolean
- Date
- LocalDateTime
- LocalDate
- LocalTime
- URI
- URL
- Calendar
- Currency
- 自定义类(自定义类也需要增加
@AutoMapMapper
注解
例如:
有如下两个接口:
MapModelA
@Data
@AutoMapMapper
public class MapModelA {
private String str;
private int i1;
private Long l2;
private MapModelB mapModelB;
}
MapModelB
@Data
@AutoMapMapper
public class MapModelB {
private Date date;
}
测试:
@Test
public void test() {
Map<String, Object> mapModel1 = new HashMap<>();
mapModel1.put("str", "1jkf1ijkj3f");
mapModel1.put("i1", 111);
mapModel1.put("l2", 11231);
Map<String, Object> mapModel2 = new HashMap<>();
mapModel2.put("date", DateUtil.parse("2023-02-23 01:03:23"));
mapModel1.put("mapModelB", mapModel2);
final MapModelA mapModelA = converter.convert(mapModel1, MapModelA.class);
System.out.println(mapModelA); // MapModelA(str=1jkf1ijkj3f, i1=111, l2=11231, mapModelB=MapModelB(date=2023-02-23 01:03:23))
}
支持自定义转换
自定义属性转换
Mapstruct Plus 提供了 @AutoMapping
注解,该注解在编译后,会变为 Mapstruct 中的 @Mapping
注解,已经实现了几个常用的注解属性。
指定不同名称属性字段映射转换
例如,Car
类中属性 wheels
属性,转换 CarDto
类型时,需要将该字段映射到 wheelList
上面,可以在 wheels
上面增加如下注解:
@AutoMapper(target = CarDto.class)
public class Car {
@AutoMapping(target = "wheelList")
private List<String> wheels;
}
自定义时间格式化
在将 Date
类型的属性,转换为 String
类型时,可以通过 dateFormat
来指定时间格式化:
@AutoMapper(target = Goods.class)
public class GoodsDto {
@AutoMapping(target = "takeDownTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Date takeDownTime;
}
自定义数字格式化
当数字类型(double
、long
、BigDecimal
)转换为 String
类型时,可以通过 numberFormat
指定 java.text.DecimalFormat
所支持的格式:
@AutoMapper(target = Goods.class)
public class GoodsDto {
@AutoMapping(target = "price", numberFormat = "$#.00")
private int price;
}
自定义 Java 表达式
@AutoMapping
提供了 expression
属性,支持配置一段可执行的 Java 代码,来执行具体的转换逻辑。
例如,当一个 List<String>
的属性,想要转换为用 ,
分隔的字符串时,可以通过该配置,来执行转换逻辑:
@AutoMapper(target = UserDto.class)
public class User {
@AutoMapping(target = "educations", expression = "java(java.lang.String.join(",", source.getEducationList()))")
private List<String> educationList;
}
自定义类型转换器
@AutoMapping
注解提供了 uses
属性,引入自定义的类型转换器,来提供给当前类转换时使用。
实例场景:
项目中会有字符串用 ,
分隔,在一些类中,需要根据逗号拆分为字符串集合。针对于这种场景,可以有两种方式:首先可以指定字段映射时的表达式,但需要对每种该情况的字段,都添加表达式,复杂且容易出错。
第二,就可以自定义一个类型转换器,通过 uses
来使用
public interface StringToListString {
default List<String> stringToListString(String str) {
return StrUtil.split(str);
}
}
@AutoMapper(target = User.class, uses = StringToListStringConverter.class)
public class UserDto {
private String username;
private int age;
private boolean young;
@AutoMapping(target = "educationList")
private String educations;
// ......
}
测试:
@SpringBootTest
public class QuickStartTest {
@Autowired
private Converter converter;
@Test
public void ueseTest() {
UserDto userDto = new UserDto();
userDto.setEducations("1,2,3");
final User user = converter.convert(userDto, User.class);
System.out.println(user.getEducationList()); // [1, 2, 3]
assert user.getEducationList().size() == 3;
}
}
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结束语
Mapstruct Plus 相对于 Mapstruct 来说,继承了其高性能的特点,同时增强了其便携性和快速开发的特性,在系统模型设计较好(属性及类型基本一致)的情况下,开发成本极低,是时候和 BeanUtils
说再见了。