阿里巴巴建议这样遍历Map,今天就用几种方式做个比较一下看那种最好用

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羽尘
羽尘 2023-04-09 18:27:09
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阿里巴巴建议这样遍历Map,今天就用几种方式做个比较一下看那种最好用

?今天不举例子了,问一句你开心吗?不开心也要记得把开心的事情放到快乐源泉小瓶子里,偶尔拿出来一一遍历看看。

Map在我们Java程序员高频使用的一种数据结构,Map的遍历方式也有很多种,那那种方式比较高效呢,今天就带大家一起验证下。

先说一下阿里巴巴Java开发手册的建议:

【推荐】使用entrySet遍历Map类集合K/V,而不是用keySet方式遍历。 

说明:keySet其实遍历了2次,一次是转换为Iterator对象,另一次是从hashMap种取出key对应的value。如果是JDK8,使用Map.forEash方法。

1:通过for和map.entrySet()方式遍历。

// Map初始化
 private  static Map<String,Integer> initMap(int count){
        AlternativeJdkIdGenerator alternativeJdkIdGenerator = new AlternativeJdkIdGenerator();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            map.put(alternativeJdkIdGenerator.generateId().toString(),i) ;
        }
        return  map ;
    }
int count = 1000000;
        Map<String,Integer> map =initMap(count) ;
        // 为了计算平均值,分别循环三次进行遍历
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Instant start;
            Instant end;
            start = Instant.now();
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                // 一般遍历map就是获取key和value
                String  result="key为:"+entry.getKey()+",value为:"+entry.getValue();
            }
            end = Instant.now();
            System.out.println("遍历循环" + count + "次耗时:" + Duration.between(start, end).toMillis() + "ms");
        }

运行三次的结果如下:(平均值:368.33ms)

 

?2、通过 for, Iterator 和 map.entrySet() 来遍历

  int count = 1000000;
        Map<String,Integer> map =initMap(count) ;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Instant start;
            Instant end;
            start = Instant.now();
            for (Iterator<Map.Entry<String,Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
                Map.Entry<String,Integer> entry = entries.next();
                String result ="key为:"+entry.getKey()+",value为:"+entry.getValue();
            }
            end = Instant.now();
            System.out.println("遍历循环" + count + "次耗时:" + Duration.between(start, end).toMillis() + "ms");
        }

?运行三次的结果如下:(平均值:339.66ms)

 

 

 ?3、通过 for 和 map.keySet() 来遍历

 int count = 1000000;
        Map<String,Integer> map =initMap(count) ;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Instant start;
            Instant end;
            start = Instant.now();
            for (String key : map.keySet()) {
                String result ="key为:"+key+",value为:"+map.get(key);
            }
            end = Instant.now();
            System.out.println("遍历循环" + count + "次耗时:" + Duration.between(start, end).toMillis() + "ms");
        }

运行三次的结果如下:(平均值:379.66ms)

?4、通过 for,Iterator 和 map.keySet() 来遍历

  int count = 1000000;
        Map<String,Integer> map =initMap(count) ;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Instant start;
            Instant end;
            start = Instant.now();
            for (Iterator<String> key = map.keySet().iterator(); key.hasNext(); ) {
                String k = key.next();
                String result ="key为:"+k+",value为:"+map.get(k);
            }
            end = Instant.now();
            System.out.println("遍历循环" + count + "次耗时:" + Duration.between(start, end).toMillis() + "ms");
        }

运行三次的结果如下:(平均值330.33ms)

 

 5、通过 map.forEach() 来遍历

int count = 1000000;
        Map<String,Integer> map =initMap(count) ;
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Instant start;
            Instant end;
            start = Instant.now();
            map.forEach((key, value) -> {
                String result ="key为:"+key+",value为:"+map.get(value);
            });
            end = Instant.now();
            System.out.println("遍历循环" + count + "次耗时:" + Duration.between(start, end).toMillis() + "ms");
        }

?运行三次的结果如下:(平均值506.33ms)

 

 

?经过上面的验证(在大批量数据的时候,数据量小的时候没测试,感觉数据量小的化耗时太小更不好比较)最好不要用map.forEach()来遍历Map。在普通的遍历方法中 entrySet() 的方法要比使用 keySet() 的方法好。【PS虽然keySet() 的平均值有时候比较小,但它的波动性比较大,所以还是考虑阿里巴巴Java开发手册的建议使用entrySet()遍历Map】。

看过 HashMap 源码的同学应该会发现,这个遍历方式【entrySet(】在源码中也有使用,如下图所示。

 

 

 ?Spring的源码也有很多的Map,大神们遍历的方式也都基本使用entrySet()遍历如下:

 

 所以开发中也建议使用entrySet()来遍历Map。

posted @ 2023-04-09 18:06  程序员xiaozhang  阅读(0)  评论(0编辑  收藏  举报
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