【LeetCode专题#基本计算器】基本计算器I,图解中序表达式转逆波兰表达式,太难了

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羽尘
羽尘 2023-06-13 13:10:44
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【LeetCode专题#基本计算器】基本计算器I,图解中序表达式转逆波兰表达式,太难了

基本计算器

https://leetcode.cn/problems/basic-calculator/?envType=list&envId=cKNEfNsF

给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。

注意:不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数,比如 eval() 。

示例 1:

输入:s = "1 + 1"
输出:2

示例 2:

输入:s = " 2-1 + 2 "
输出:3

示例 3:

输入:s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"
输出:23

提示:

1 <= s.length <= 3 * 105
s 由数字、'+'、'-'、'('、')'、和 ' ' 组成
s 表示一个有效的表达式
'+' 不能用作一元运算(例如, "+1" 和 "+(2 + 3)" 无效)
'-' 可以用作一元运算(即 "-1" 和 "-(2 + 3)" 是有效的)
输入中不存在两个连续的操作符
每个数字和运行的计算将适合于一个有符号的 32位 整数

思路

本题由两种方法解决,一种是单调栈,另一种是逆波兰表达式(主要考虑逆波兰)

使用逆波兰表达式的话大概思路如下:

创建一个操作符栈op和一个结果栈res并将字符串s(s为中序表达式)的第一个字符设置为当前字符

先将输入的中序字符串s中的空格处理掉,然后按以下规则从左到右依次遍历中序字符串s的每个字符

? a. 如果当前字符是数字,则直接压入结果栈中;

? b. 如果当前字符是操作符,则分情况讨论:

? i. 如果当前操作符优先级低于或等于操作符栈顶元素,则将操作符栈顶元素弹出并加入结果栈中,重复此步骤直到操作符栈为空或 者操作符的优先级高于栈顶元素为止。然后将操作符压入操作符栈中。

? ii. 如果当前操作符优先级高于操作符栈顶元素,则直接将操作符压入操作符栈中。

? c. 如果当前字符是左括号,则将其压入操作符栈中。

? d. 如果当前字符是右括号则不断地将操作符栈顶元素弹出并加入结果栈中,直到遇到左括号为止

当中序表达式遍历完毕后,如果操作符栈中还有剩余元素,则将其全部弹出并加入结果栈中。 最后,结果栈中的元素就是逆波兰表达式。

假设我们有中序表达式 "3 + 4 * (2 - 1)",现在来演示如何将其转换为逆波兰表达式:

首先先去空格,得到"3+4*(2-1)"
然后,创建操作符栈和结果栈,并将表达式的第一个字符 "3" 设置为当前字符。
接着,遍历表达式中的下一个字符 "+":
	因为 "+" 是一个操作符,所以将其与操作符栈顶元素比较。此时操作符栈为空,因此直接将 "+" 压入操作符栈中。

下一个字符是数字 "4",因此将其直接压入结果栈中。

下一个字符是操作符 "*",再次将其与操作符栈顶元素比较。因为 "*" 的优先级高于 "+",所以直接将 "*" 压入操作符栈中。

下一个字符是左括号 "(",将其压入操作符栈中。

下一个字符是数字 "2",将其压入结果栈中。

下一个字符是操作符 "-",将其压入操作符栈中。

下一个字符是数字 "1",将其压入结果栈中。

下一个字符是右括号 ")",此时需要不断地将操作符栈顶元素弹出并加入结果栈中,直到遇到左括号为止。因此,弹出 "-"、"1" 和 "(" 并将它们依次加入结果栈中。

现在已经遍历完了全部字符,但是操作符栈中还有剩余元素"*"和"+",因此将其弹出并加入结果栈中。

最后,结果栈中
的元素就是逆波兰表达式:"3421-*+"

这个逆波兰表达式可以通过栈来求值。

图解如下:

遍历中序字符串s,将操作符按优先级压入操作符栈op,将数字按遍历顺序(从左到右)压入结果栈res
屏幕截图 2023-06-12 210320

直到遇到右括号,这时,不断遍历操作符栈op,将操作符元素压入结果栈res

直到遇到左括号结束

屏幕截图 2023-06-12 211834

此时,如果op内还有剩余操作符元素,将其依次弹出并加入res

得到结果"3421-*+"

逆波兰表达式实现思路

代码实现中,我们需要写四个函数:去除空格的函数removeBlack、逆波兰表达式转换函数toRPN、逆波兰表达式求解函数getRes以及主函数calculate

class Solution {
private:
    //有一个移除空格的函数
    string removeBlack(string s){
        string res = "";
        for(char c : s){
            if(c != ' ') res += c;
        }
        return res;
    }

    //将表达式分割为后缀表达式
    void toRPN(string s){
        ...
    }
    
    //将表达式分割为后缀表达式
    void getRes(){
        ...
    }  

public:
    int calculate(string s) {

    }
};

getRes()函数再计算逆波兰表达式的结果时,需要一个vector作为输入

这里还添加了一个priority函数用于返回操作符的优先级

因此,toRPN的返回值应该是vector,我们按照上面对于逆波兰表达式的转换思路,编写toRPN如下

class Solution {
private:
    //有一个移除空格的函数
    string removeBlack(string s){
        string res = "";
        for(char c : s){
            if(c != ' ') res += c;
        }
        return res;
    }
    // 定义运算符优先级
    int priority(char op) {
        if (op == '+' || op == '-') return 1;
        if (op == '*' || op == '/') return 2;
        return 0;
    }
    //将中序表达式分割为后缀表达式
    vector<string> toRPN(string s){
        stack<string> op;//操作符栈
        vector<string> res;//结果栈
        string num = "";//记录多位数字
        for(char c : s){////遍历当前输入的中序字符串s,判断当前字符的类型
            if(isdigit(c)){//当前字符c为数字
                num += c;//为了防止当前数字有多位数,先用num收集
            }else if(is_operator(c)){//当前字符c为操作符
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                //处理操作符逻辑,压入op
                //当前op中有操作符元素,比较两者优先级
                //【如果op.top() == "("则说明现在之前遇到了")",现在正在弹出"("之前的所有操作符】 
                //以下情况表示栈顶运算符的优先级大于等于当前读入的运算符c的优先级
                while(!op.empty() && op.top() != "(" && priority(op.top()) >= priority(string(1, c))){
                    res.push_back(op.top());//将优先级高的先压入结果栈res
                    op.pop();//然后弹掉
                }
                op.push(string(1, c));//当前读入的运算符优先级大于等于栈顶运算符
            }else if(c == '('){//当前字符c为左括号
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                op.push("(");
            }else if(c == ')'){//当前字符c为右括号
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                while(op.top() != "(" && !op.empty()){//不断弹出操作符栈顶元素加入到结果栈res中
                    res.push_back(op.top());
                    op.pop();
                }
                op.pop();//多弹一次取出左括号
            }
        }//遍历处理完毕,如果num和操作符栈还有剩的元素,先将num压入res再压op
        if(!num.empty()){//如果还有数字未入结果栈,则加入
            res.push_back(num);
        }
        while(!op.empty()){//将剩余的操作符入结果栈
            res.push_back(op.top());
            op.pop();
        }
        return res;
    }
    
    //计算逆波兰表达式,LeetCode.150
    int getRes(vector<string>& tokens){
        
    }  

public:
    int calculate(string s) {

    }
};
第一版代码

基于LeetCode.150的知识补充完getRes函数后我们得到了第一版代码,是不是很爽?示例用例都ac

class Solution {
private:
    //有一个移除空格的函数 //只是将原字符串的空格去除后,生成了一个新的字符串,但并没有将原字符串进行修改,错误
    string removeBlack(string& s){
        string res = "";
        for(char c : s){
            if(c != ' ') res += c;
        }
        return res;
    }
    // 定义运算符优先级
    int priority(string op) {
        if (op == "+" || op == "-") return 1;
        if (op == "*" || op == "/") return 2;
        return 0;
    }

    bool is_operator(char c) {//判断当前元素是否为操作符
        switch(c) {
            case '+':
            case '-':
            case '*':
            case '/':
                return true;
            default:
                return false;
            }
    }
    
    //将中序表达式分割为后缀表达式
    vector<string> toRPN(string s){
        stack<string> op;//操作符栈
        vector<string> res;//结果栈
        string num = "";//记录多位数字
        for(char c : s){////遍历当前输入的中序字符串s,判断当前字符的类型
            if(isdigit(c)){//当前字符c为数字
                num += c;//为了防止当前数字有多位数,先用num收集
            }else if(is_operator(c)){//当前字符c为操作符
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                //处理操作符逻辑,压入op
                //当前op中有操作符元素,比较两者优先级
                //【如果op.top() == "("则说明现在之前遇到了")",现在正在弹出"("之前的所有操作符】 
                //以下情况表示栈顶运算符的优先级大于等于当前读入的运算符c的优先级
                while(!op.empty() && op.top() != "(" && priority(op.top()) >= priority(string(1, c))){
                    res.push_back(op.top());//将优先级高的先压入结果栈res
                    op.pop();//然后弹掉
                }
                op.push(string(1, c));//当前读入的运算符优先级大于等于栈顶运算符
            }else if(c == '('){//当前字符c为左括号
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                op.push("(");
            }else if(c == ')'){//当前字符c为右括号
                if(!num.empty()){//证明num已经将数字收集完毕,压入结果栈
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                while(op.top() != "(" && !op.empty()){//不断弹出操作符栈顶元素加入到结果栈res中
                    res.push_back(op.top());
                    op.pop();
                }
                op.pop();//多弹一次取出左括号
            }
        }//遍历处理完毕,如果num和操作符栈还有剩的元素,先将num压入res再压op
        if(!num.empty()){//如果还有数字未入结果栈,则加入
            res.push_back(num);
        }
        while(!op.empty()){//将剩余的操作符入结果栈
            res.push_back(op.top());
            op.pop();
        }
        return res;
    }
    
    //计算逆波兰表达式,LeetCode.150
    int getRes(vector<string>& tokens){
        stack<long long> st;
        //遍历字符串
        for(int i = 0; i < tokens.size(); ++i){
            if(tokens[i] == "+"|| tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/"){//遇到运算符
                //取两个数
                long long num1 = st.top();
                st.pop();
                long long num2 = st.top();
                st.pop();
                //判断运算符,做相应计算并压栈//注意计算顺序,num2[运算符]num1
                if(tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
                if(tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
                if(tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
                if(tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
            }else{//遇到数字
                //转为整型,压栈
                st.push(stoll(tokens[i]));
            }
        }
        int res = st.top();
        st.pop();//内存回收
        return res;
    }  

public:
    int calculate(string s) {
        string noBlackIn_s = removeBlack(s);
        vector<string> rpn4s = toRPN(noBlackIn_s);
        
        return getRes(rpn4s);
    }
};

但是,上述代码在测试用例为"1-( -2)"时报错了(咬牙切齿)

Line 171: Char 16: runtime error: reference binding to misaligned address 0xbebebebebebec0b6 for type 'long long', which requires 8 byte alignment (stl_deque.h)
0xbebebebebebec0b6: note: pointer points here
<memory cannot be printed>
SUMMARY: UndefinedBehaviorSanitizer: undefined-behavior /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../../include/c++/9/bits/stl_deque.h:180:16

原因大概是因为按照我们之前的逻辑写的toRPN函数没有考虑到有负数的情况。。。

怎么办,改呗

第二版代码

考虑了负号,但是测试用例仍然只通过24/44

class Solution {
private:
    string removeBlack(string& s){
        string res = "";
        int i = 0, n = s.size();
        while(i < n){
            if(s[i] == ' ') ++i;
            else if(s[i] == '-'){
                // 跳过空格
                while(i < n && s[i] == ' ') ++i;
                // 判断减号前是否有数字或左括号
                if(i == 0 || s[i-1] == '('){
                    res += '0';
                }
                // 将减号复制到新字符串中
                res += '-';
                ++i;
                // 将减号后面的数字复制到新字符串中
                while(i < n && isdigit(s[i])){
                    res += s[i];
                    ++i;
                }
                // 在数字后面添加空格,以便后续处理
                res += ' ';
            }else{
                // 复制其他字符到新字符串中
                res += s[i];
                ++i;
            }
        }
        return res;
    }
    int priority(string op) {
        if (op == "+" || op == "-") return 1;
        if (op == "*" || op == "/") return 2;
        return 0;
    }

    bool is_operator(char c) {
        switch(c) {
            case '+':
            case '-':
            case '*':
            case '/':
                return true;
            default:
                return false;
        }
    }


    vector<string> toRPN(string s){
        stack<string> op;
        vector<string> res;
        string num = "";
        for(int i = 0; i < s.size(); ++i){
            char c = s[i];
            if(isdigit(c)){
                num += c;
            }else if(is_operator(c)){
                if(!num.empty()){
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                while(!op.empty() && op.top() != "(" && priority(op.top()) >= priority(string(1, c))){
                    res.push_back(op.top());
                    op.pop();
                }
                op.push(string(1, c));
            }else if(c == '('){
                if(!num.empty()){
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                op.push("(");
            }else if(c == ')'){
                if(!num.empty()){
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                while(op.top() != "(" && !op.empty()){
                    res.push_back(op.top());
                    op.pop();
                }
                op.pop();
            }else if(c == ' '){ // 处理空格
                if(!num.empty()){
                    res.push_back(num);
                    num = "";
                }
                // 如果前一个字符不是减号,则将空格添加到新字符串中
                if(i > 0 && s[i-1] != '-'){
                    res.push_back(" ");
                }
            }
        }
        if(!num.empty()){
            res.push_back(num);
        }
        while(!op.empty()){
            res.push_back(op.top());
            op.pop();
        }
        return res;
    }
    
    int getRes(vector<string>& tokens){
        stack<int> st;
        for(int i = 0; i < tokens.size(); ++i){
            if(tokens[i] == "+"|| tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/"){
                int num1 = st.top();
                st.pop();
                int num2 = st.top();
                st.pop();
                if(tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
                if(tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
                if(tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
                if(tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
            }else{
                // st.push(stoi(tokens[i]));
                stringstream ss(tokens[i]);
                int num;
                ss >> num;
                st.push(num);
            }
        }
        int res = st.top();
        st.pop();
        return res;
    }  

public:
    int calculate(string s) {
        string noBlackIn_s = removeBlack(s);
        vector<string> rpn4s = toRPN(noBlackIn_s);
        
        return getRes(rpn4s);
    }
};

放弃逆波兰表达式的写法了

改用栈吧,下面贴一个论坛老哥的解法的分析,我修不动原来的代码了

class Solution {
public:

    // 去除空格
    string removeBlank(string s) {
        string res = "";
        for(char c:s) {
            if(c!=' ') res += c;
        }
        return res;
    }

    // 将中缀表达式转化为后缀表达式
    queue<string> getToken(string s) {
        
        s = removeBlank(s);
        string push_src = "";
        queue<string> res;
        bool pre = true;
        for(char c:s) {
            //判断是不是单目运算符 使用$代替单目运算符
            if(c == '-' && pre) {
                if(push_src!="") {
                    res.push(push_src);
                    push_src = "";
                    
                }
                res.push("$");
                
            }else if(c == '+' || c=='-' || c=='*' || c=='/' || c=='(' || c==')'||c=='#') {
                if(c!=')')pre = true;
                if(push_src!="") {
                    res.push(push_src);
                    push_src = "";
                    
                }
                res.push(string("")+c);
            }else{
                pre = false;
                push_src += c;
            }
        }
        if(push_src!="") {
            res.push(push_src);
            push_src = "";
        }
        return res;
    } 

    // 给定一个后缀表达式,求其值
    int calculate(string s) {
        queue<string> in = getToken(s+"#"); // #表示计算结束
        map<string,int> isp = {
            {"#",0},{"(",1},{"*",5},{"/",5},{"+",3},{"-",3},{")",8},{"$",7}
        };
        map<string,int> icp = {
            {"#",0},{"(",8},{"*",4},{"/",4},{"+",2},{"-",2},{")",1},{"$",6}
        };

        queue<string> out; // 存储后缀表达式
        stack<string> stk; // 操作符栈
        stk.push("#");
        string ch = in.front();  // 取队首元素
        in.pop();
        while(stk.top()!="#"||ch!="#") { // 当操作符栈为空且队列已经空了之后才结束循环
            if(isp.find(ch)==isp.end()) { // 判断是否为数字,不是则直接加入后缀表达式
                out.push(ch);
                ch = in.front();
                in.pop();
                continue;
            }
            if(icp[ch] > isp[stk.top()]) { // 操作符优先级较低则直接加入栈中
                stk.push(ch);
                ch = in.front();
                in.pop();

            }else if(icp[ch] < isp[stk.top()]) { // 操作符优先级较高则弹出栈顶操作符加入后缀表达式
                out.push(stk.top());
                stk.pop();
            }else { // 相等则弹出栈顶的左括号或右括号
                stk.pop();
                if(ch!="#") {
                    ch = in.front();
                    in.pop();
                }
            }
        }
        stack<int> sk;// 存储数字的栈
        //TODO:逆波兰式子求解
        while(!out.empty()) {// 遍历后缀表达式求值
            string cur = out.front();
            out.pop();
            if(cur == "$") {// 处理单目运算符
                int a = sk.top();
                sk.pop();
                sk.push(-a);
            }else if(cur == "+") {
                int a2 = sk.top();
                sk.pop();
                int a1 = sk.top();
                sk.pop();
                sk.push(a1+a2);               
            }else if(cur == "-") {
                int a2 = sk.top();
                sk.pop();
                int a1 = sk.top();
                sk.pop();
                sk.push(a1-a2); 
            }else if(cur == "*") {
                int a2 = sk.top();
                sk.pop();
                int a1 = sk.top();
                sk.pop();
                sk.push(a1*a2); 
            }else if(cur == "/") {
                int a2 = sk.top();
                sk.pop();
                int a1 = sk.top();
                sk.pop();
                sk.push(a1/a2); 
            }else {
                sk.push(stoi(cur));
            }
        }
        return sk.top();
    }
};

上述代码实现的是一个基本的四则运算计算器,其核心思路是将中缀表达式转化为后缀表达式,再根据后缀表达式求值得到结果。这个过程可以概括为:(GPT生成

  1. 初始化两个栈,一个操作符栈stk和一个数字栈sk,初始化一个队列out用来存储后缀表达式;
  2. 遍历中缀表达式,对于每个字符进行如下判断:
    • 如果是数字,直接入队out;
    • 如果是左括号,入栈stk;
    • 如果是右括号,弹出操作符栈中的元素并加入队列out,直到遇到左括号;注意:左右括号都不入队out;
    • 如果是操作符,则判断其与操作符栈顶元素的优先级关系,如果优先级高,则压入操作符栈,否则将操作符栈中的元素弹出,加入队列out,然后继续比较栈顶元素和当前操作符的优先级,直至当前操作符可以入栈;
  3. 当遍历完中缀表达式后,如果操作符栈中还有元素,则将其全部依次弹出,并加入队列out;
  4. 此时out中存储的就是后缀表达式,对其进行求值即可得到结果。

例如,对于中缀表达式"3+42/(1-5)#",按照上述算法可得到后缀表达式"34215-/+"。具体过程如下:

  1. 初始化操作符栈和队列out,将中缀表达式转化为一个字符数组arr;
  2. 从左到右遍历arr,对于每个元素进行判断:
    • 当前元素是数字,直接加入out中;
    • 当前元素是'(',压入操作符栈中;
    • 当前元素是')',弹出操作符栈中的元素并加入out,直至遇到'(';
    • 当前元素是运算符,比较其与操作符栈顶元素的优先级,如果优先级高,则将其压入操作符栈;否则,依次弹出操作符栈中的元素并加入out,直至当前运算符可以入栈;
  3. 遍历完arr后,将操作符栈中的剩余元素全部弹出,并加入out;
  4. 对out中的元素进行求值,得到最终结果11。

在代码的 removeBlank 函数中,采用了一个简单的遍历字符串的方式来去除空格。具体来说,将原字符串中非空格的字符依次加入一个新的字符串中即可。

在处理单目运算符时,则需要考虑到单目运算符和减号(二元运算符)的区别。我们可以通过一个 bool 变量 pre 来判断当前字符是否为单目运算符。具体来说,如果 pre 为 true,且当前字符为减号,则说明其为单目运算符;否则,当前字符为减号则表示其为二元操作符。当遇到单目运算符时,我们可以将其替换为 "$",在后面进行求值时再做特殊处理即可。

另外,在这个函数中还使用了一个辅助变量 push_src 来存储当前正在处理的数字串。当遇到运算符或者结束符号 # 时,就将该数字串加入队列 res 中。同时,pre 的取值根据当前字符是不是右括号进行相应的修改。

括号展开+栈

这个是LeetCode的官方解法

class Solution {
public:
    int calculate(string s) {
        stack<int> ops; // 用于存储括号内的符号
        ops.push(1); // 先将符号入栈,初始为1

        int sign = 1; // 当前数字的符号,默认为正数

        int ret = 0; // 最终结果
        int n = s.length(); // 字符串长度
        int i = 0; // 当前遍历到字符串中的位置
        while (i < n) {
            if (s[i] == ' ') { // 空格直接跳过
                i++;
            } else if (s[i] == '+') { // 遇到加号,更新符号为栈顶的符号
                sign = ops.top();
                i++;
            } else if (s[i] == '-') { // 遇到减号,更新符号为栈顶的符号的相反数
                sign = -ops.top();
                i++;
            } else if (s[i] == '(') { // 遇到左括号,将当前符号入栈
                ops.push(sign);
                i++;
            } else if (s[i] == ')') { // 遇到右括号,弹出栈顶符号
                ops.pop();
                i++;
            } else { // 遇到数字,计算出完整的数字,并与当前符号相乘后累加到最终结果
                long num = 0;
                while (i < n && s[i] >= '0' && s[i] <= '9') {
                    num = num * 10 + s[i] - '0';
                    i++;
                }
                ret += sign * num;
            }
        }
        return ret; // 返回最终结果
    }
};

上述代码基于栈的思想实现了对带有括号的数学表达式的计算。其核心思路如下:

? 1.使用一个操作符栈 ops 存储括号内的符号,初始时将 1 入栈表示整个表达式的符号为正号。

? 2.遍历表达式中的每个字符,分别处理以下几种情况:

? 如果遇到空格,直接跳过。

? 如果遇到加号 +,则更新当前符号为栈顶的符号,并继续向后遍历。

? 如果遇到减号 -,则更新当前符号为栈顶的符号的相反数,并继续向后遍历。

? 如果遇到左括号 (,则将当前符号入栈,并继续向后遍历。

? 如果遇到右括号 ),则弹出栈顶符号,并继续向后遍历。

? 如果遇到数字,则计算出完整的数字,并与当前符号相乘后累加到最终结果,并继续向后遍历。

? 3.最终返回最终结果即可。

这样的实现可以处理带有括号的复杂表达式,同时也考虑到了符号的影响。

举一个例子,计算表达式 "1 + (2 - 3) - 4"

首先初始化操作符栈 ops,将符号 1 入栈:ops: [1]

然后从左到右遍历表达式中的每个字符,依次进行处理:

? 遇到数字 1,累加到最终结果 ret 中,此时 ret=1

? 遇到空格,直接跳过。

? 遇到加号 +,更新当前符号为 ops 栈顶的符号 1,此时 sign=1,继续向后遍历。

? 遇到左括号 (,将当前符号 sign=1 入栈,此时 ops: [1, 1],继续向后遍历。

? 遇到数字 2,由于此时栈顶符号为正号,所以累加到最终结果 ret 中,此时 ret=3

? 遇到减号 -,更新当前符号为栈顶的符号的相反数 -1,此时 sign=-1,继续向后遍历。

? 遇到数字 3,由于此时栈顶符号为负号,所以将其乘以 (-1) 并累加到最终结果 ret 中,此时 ret=2

? 遇到右括号 ),弹出栈顶符号,并继续向后遍历,此时 ops: [1]

? 遇到减号 -,更新当前符号为栈顶的符号的相反数 -1,此时 sign=-1,继续向后遍历。

? 遇到数字 4,由于此时栈顶符号为负号,所以将其乘以 (-1) 并累加到最终结果 ret 中,此时 ret=-3

最终返回结果 ret=-3

posted @ 2023-06-13 12:25  dayceng  阅读(20)  评论(0编辑  收藏  举报
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