in用不用索引，啥时候能用啥时候不能用，一文说清

in/or到底能不能用索引应该是肯定的，但有时生效有时不生效，这个能不能量化计算？这是本文想讨论和解答的问题。

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in到底用不用索引感觉像一桩悬疑片！古早时期的面经，统一说不走索引，在一些程序员脑海中从此留下不可磨灭的印记。
有些从业时间较长的程序员脑子里的第一反应就是不走索引，上个月我就曾经被同事这样质疑过。

但是那是mysql5.5以前的老黄历了，现在都到8.0+了,5.5(甚至更早)以后可以肯定的是它会走索引。
但必然走索引吗？不一定。

我搜索引擎上搜索关键词 in/or 和 索引，出来一大片文章，一般都会说，in/or能走索引，但后面跟的条件个数多了就不走索引了。
但问题就来了，这个多了到底是多少才算多？
对于一个动态查询的SQL,我咋知道到底走不走索引？
如何量化计算呢？

这时候就语焉不详或者直接跳过。

大名鼎鼎的《阿里巴巴JAVA开发手册》倒是一刀切。
最好不超过1000。

人家这规范只是推荐，也不是强制，是吧，不能吐槽。

而且超过1000就算用上了range级别的查询，那可能也快不到哪里去啊，对于要求快速响应的互联网需求来说这推荐好像没毛病。

但这不是重点，今天的重点在于，我一定要搞清楚，在保证explain 的type为range而不是ALL全表扫描的前提下，到底select * from table where id in (1,2,3.....x)这个x能到多少。

问题

首先建一张测试表，来一步复现一下，走与不走索引的情况。

mysql

版本:5.7.19
引擎:innodb

创建一个测试表

CREATE TABLE `t_person` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

使用SQL

EXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1)

查看执行计划

此时表里无数据，显示的是no matching row in const table.

少量数据

插入一条数据insert t_person (id,name) values(1,'张三')

使用SQL

EXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1)

查看执行计划

使用了索引，还是效率最高的const(system生产环境不可能的吧)，此时id in(1)相当于 id = 1。

在in里增加点条件。

sql变成EXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1, 2)

查看执行计划

使用了索引，但级别下降到了range,即范围索引。

继续在in里增加条件。

sql变成EXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1, 2，3)

查看执行计划

索引级别变成了ALL,即全表扫描，其实是索引失效了。

再往表里插入两条数据。此时总共3条数据。

insert t_person (id,name) values(2,'李四')
insert t_person (id,name) values(3,'王五')

再使用sqlEXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1, 2，3)

查看执行计划

可以看到，随时表数据的增加，同样的sql执行计划从ALL变回了range,索引又生效了。

同样地，再增加一个in条件，EXPLAIN SELECT id, NAME FROM t_person WHERE id IN (1,2,3,4)的执行计划又变回了ALL,这里就不放图了。

多点数据

以上只是小打小闹撒撒水啦，总共几条数据，in的条件都快超过表数据了，执行计算都不用预估就知道全表扫描还好一点啦。

我再往表里插入100万条数据。

我先按照阿里的开发规范推荐的1000这个值作为临界值，先使用900个条件

再使用1100个条件

上图表明，这两种情况都使用到了range范围索引呢。

再加大剂量，直接上10万。

步子迈大了，咔，这下终于全表扫描了。

但是还是没找到临界值。

官网上寻找答案

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html

我在这里寻找到了一个参数，描述的倒像是相似的问题。

这个方法说的是当使用in或or查询时，比如where in(1,2,3),执行引擎会先预估表中的数量，表中的数量将决定使用的查询方式，比如，如果表中只有3条数据，那么很明显，这时候直接全表扫描。

而这个预估的方法有2种,一是dive到index中即利用索引完成元组数的估算,简称index dive; 二是使用索引的统计数值,进行估算.

相比这2种方式,在效果上:

• index dive: 速度慢,但能得到精确的值（MySQL的实现是数索引对应的索引项个数，所以精确）

• index statistics: 速度快,但得到的值未必精确.

但eq_range_index_dive_limit这个参数确实跟今天的主题相关系数不大。很明显，这个值在mysql 5.7是200， 一开始的in后面的条件个数就是900，依然是走了range索引的。

stackoverflow

于是我找到了stackoverflow，在上面把msyql in count 这些关键词搜了一下，没有找到相关的问题。

然后我把问题详细描述了一下，提了一个新的问题，没想到啊，半个小时不到，人家就直接给我点踩，并给出了相似的已解答问题。

尴尬了。
我超喜欢stackoverflow，这里的人个个都是人才。

相似的问题在这里。

https://stackoverflow.com/questions/72361880/mysql-in-operator-on-large-number-of-values

这位仁兄也在in的使用中也有很多问号，in的条件卡在14000左右，超过就失去了range索引。

下面高赞答案提到了一个参数，range_optimizer_max_mem_size ，一看就很有搞头啊。

转到mysql官网，凭我的渣渣英语也能看明白，我知道，大概我找到答案了。

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/range-optimization.html#equality-range-optimization

要控制范围优化器可用的内存，使用range_optimizer_max_mem_size系统变量:

• 值为0表示“没有限制”。

• 当值大于0时，优化器将跟踪在考虑范围访问方法时所消耗的内存。如果即将超过指定的限制，则放弃范围访问方法，转而考虑其他方法，包括全表扫描。这可能不太理想。如果发生这种情况，会出现以下警告(其中N是当前的range_optimizer_max_mem_size值)。

现在事情就很简单了。

range_optimizer_max_mem_size默认是8M，使用同样的SQL，in后面同样的条件为固定的19900个，
在range_optimizer_max_mem_size=8M,range_optimizer_max_mem_size=8情况下分别执行一下看效果。

range_optimizer_max_mem_size=8M时，走range索引。

range_optimizer_max_mem_size=8时，走ALL全表扫描。

破案了！

明明官网上就有答案，我却三过家门而不入。

结论

in两种情况会走全表扫描。

• in后面条件导致sql大小超过range_optimizer_max_mem_size。
• in后面条件个数接近或者等于表数量，执行引擎认为此时全表扫描更加合适。

推而广之，or也是一样的道理。
归根结底都是范围查询。

当然，总体来说，in后面条件越少越好，假设一张表有1000万条数据，in后面的条件有10000个，这时候就算走了range索引，估计效率也好不到哪里。

完