【python基础】函数-值传递

为了更好的认识函数，我们还要研究值传递问题，再研究这个问题之前，我们已经知道了函数之间的值传递，是实参变量值传递给形参变量，然后让形参变量在函数内完成相应的功能。但是因为数据类型的不同，这里的值传递产生的对实参变量的效果是不同的

1.传递数据本质

参数传递之间传递的肯定是数据，而这种数据本质上是地址值。变量有四个要素：名、值、数据类型、地址值。每个变量在创建时都会在内存中开辟一定空间，该空间具有地址值，并在该地址里面存储数据，Python的变量存储的数据是地址值，该地址值所代表的是真实数据的地址值，而不是变量的地址值。

1.1不可变数据类型

我们之前介绍过数字、字符串、元组它是不可变的，就是说只要在内存中创建了该数据，那么它是不变的，创建了数字1，那么数字1是存在的，我们把变量进行运算操作，假设进行加法运算，让其加1，变为了2，那么这里是创建了一个数字2，数字2也是不可变的，原先的数字1还是存在的，只不过我们的变量中储存的数据是数字2的地址值了。

图中的0x-xx是地址假想值。
id函数在作用于变量时，其返回的是变量指向数据内容的地址值，编写程序如下所示：

参数之间数据的传递，就是将实参变量的值赋值给形参变量，这里我们说的实参变量的值就是实参数据的地址值，编写程序如下所示：

我们通过输出结果发现，num1、num2、num3所存储的地址值都是相同的，都为140716513424168，这说明他们都指向同一个数据，也就是数字1，但是经过运算后，num3所存储的地址值变化了，是因为产生了新数据，新数据的地址赋值给了num3，num3指向了数字2的地址
那么，经过sum函数后，因为num1、num2的地址是没有发生改变的，所以我们输出num1和num2它的结果还是1。
这里我们是用数字举例的，换成字符串、元组等都是同样的道理

1.2可变数据类型

不可变数据类型在内存中的表现：当不可变数据类型（数字、字符串、元组）的变量需要更新新值时，其创建一个新值，将旧值的地址更换为新值的地址，此时指向发生改变。
可变数据类型，我们目前了解的就是列表、字典，我们可以发现它们都不是一个简单的数据，而是一组相对复杂的数据集合，数据集合里面包含的数据类型是任意的，就相当于一个仓库，可变数据类型变量的数据值是仓库的地址，而我们所说的可变数据类型变量里面的数据更新新值时，不是仓库地址的改变，而是仓库内数据元素的改变。
所以，可变数据类型在内存中的表现：当可变数据类型（列表、字典）变量需要更新数据元素新值时，其创建一个数据元素新值，将新值的地址放进可变数据类型所指向的仓库里面，而不是改变可变数据类型变量存储的仓库的地址值，其逻辑如下图所示。

图中的0x-xx是地址假想值。
我们可以做下验证，编写程序如下所示：

通过输出结果我们发现，
1.在经过del_first函数之前，输出列表数据元素为[1,2,3,4]。在经过del_first函数之后，输出列表数据元素为[2,3,4]这说明改变了实参变量list所指向的地址中的内容，形象化理解，就是改变了仓库里面的内容。
2.在经过del_first函数之前，list变量所存储的地址值为2113656214912。经过del_first函数之后，list变量所存储的地址值仍为2113656214912。所以说明list变量经过函数操作后，没有改变其存储的地址值，形象化理解，就是没有改变仓库的地址
3.在经过del_first函数之前，列表数据元素0所存储的地址为140712759325480，列表数据元素1所存储的地址为140712759325512。在经过del_first函数之后，列表数据0所存储的地址为原先列表数据元素1存储的地址140712759325512，也就是经过删除第一个数据元素的操作后，所有数据元素都依次往前排列。形象化理解，就是把仓库中第一个位置的物品拿出来，然后把其他的物品依次往前挪一个位置。
这里我们是用列表举例的，换成字典等其他可变数据类型都是同样的道理

1.3总结

不可变数据类型的实参变量，经过函数操作之后，不会改变其原有内容
可变数据类型的实参变量，经过函数操作之后，会改变其原有内容