ElasticSearch内部基于_version乐观锁控制机制

1、悲观锁与乐观锁机制

为控制并发问题，我们通常采用锁机制。分为悲观锁和乐观锁两种机制。

悲观锁：很悲观，所有情况都上锁。此时只有一个线程可以操作数据。具体例子为数据库中的行级锁、表级锁、读锁、写锁等。

特点：优点是方便，直接加锁，对程序透明。缺点是效率低，并发能力非常弱。

　　

乐观锁：很乐观，对数据本身不加锁。提交数据时，通过一种机制验证是否存在冲突，如es中通过版本号验证。

特点：优点是并发能力高。缺点是操作繁琐，在提交数据时，高并发的情况下，可能反复重试多次。

　　

2、内部基于_version乐观锁控制

es对于文档的增删改都是基于版本号。

第一次执行

PUT /test_index/_doc/4{  "test_field": "test"}

此时可以版本号为1

　　

在执行一次：

　　

此时版本号已变为2，且result的值也为update

在执行删除文档操作

DELETE /test_index/_doc/4

　　

版本号变为3，result的值为deleted

再执行一次新增语句，注意这里要和前一条删除语句间隔时间不要太长，最好立即执行。

PUT /test_index/_doc/3{  "test_field": "test"}

可以看到版本号依然递增，并且验证成功延迟删除策略。

　　

因为如果删除一条数据立马删除的话，所有分片和副本都要立马删除，对es集群压力太大。

3、图解es内部并发控制

　　

es内部主从同步时，是多线程异步。采用乐观锁机制。