摘要：使用Redisson的类RBuckets和RBatch批量操作Redis，减少网络请求次数。
??Redis的部署方式有单节点部署、哨兵方式部署、集群方式部署3种方式，这3中方式都使用的是原生的redis。本文基于单节点部署，使用的Spring Boot版本为2.5.x。
??在Spring Boot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象，官方示例如下：
RBuckets buckets = redisson.getBuckets();Map<String, V> loadedBuckets = buckets.get("myBucket1", "myBucket2", "myBucket3");Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("myBucket1", new MyObject());map.put("myBucket2", new MyObject());// 利用Redis的事务特性，同时保存所有的通用对象桶，如果任意一个通用对象桶已经存在则放弃保存其他所有数据。buckets.trySet(map);// 同时保存全部通用对象桶。buckets.set(map);??方法介绍：
??多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。
??RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应。管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
/** * 批量操作 */ private void batchDemo() throws ExecutionException, InterruptedException { Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("abc", "testStr"); map.put("abcDemo", "redis"); redisUtils.setMassStrings(map); log.info("String 测试数据：{}", redisUtils.getStr("abc") + " " + redisUtils.getStr("abcDemo")); RBatch batch = redisUtils.createBatch(); // 模拟购物车场景，真实场景中请替换店铺ID shopId 和商品ID commodityId String field = "shopId:commodityId"; // 把即将执?的命令放进 RBatch RMapAsync testMap = batch.getMap("customerId:"+ 32L); // 更新value，并返回上一次的值 String commodityNum = "mapValue" + String.valueOf((int)(Math.random()*9 + 100)); log.info("当前商品数量commodityNum是：{}", commodityNum); testMap.putAsync(field, commodityNum); testMap.putAsync("test2", "mapValue3"); testMap.putAsync("test2", "mapValue5"); testMap.putAsync("test："+ String.valueOf((int)(Math.random()*900 + 100)), String.valueOf((int)(Math.random()*900 + 100))); RAtomicLongAsync counter = batch.getAtomicLong("counter"); RFuture<Long> num = counter.incrementAndGetAsync(); // 执行RBatch中的全部命令，并返回执行结果 BatchResult result = batch.execute(); List list = result.getResponses(); log.info("Map Batch 执行结果：{}", list); log.info("计数器当前值：{}", num.get()); }??执行batchDemo()后，控制台打印结果如下：
StudyRedissonController - String 测试数据：testStr redisStudyRedissonController - 当前商品数量commodityNum是：mapValue106StudyRedissonController - Map Batch 执行结果：[mapValue101, mapValue5, mapValue3, null, 8]StudyRedissonController - 计数器当前值：8??测试用例主要介绍了Hash，顺便介绍一下它的使用场景：
??在集群模式下，所有的命令会按各个槽所在的节点，筛选分配到各个节点并同时发送。每个节点返回的结果将会汇总到最终的结果列表里。上述demo中用到的工具类如下：
@Componentpublic class RedisUtils { private RedisUtils() { } /** * 默认缓存时间 */ private static final Long DEFAULT_EXPIRED = 32000L; /** * 自动装配redisson client对象 */ @Resource private RedissonClient redissonClient; /** * 获取getBuckets 对象 * * @return RBuckets 对象 */ public RBuckets getBuckets() { return redissonClient.getBuckets(); } /** * 读取缓存中的字符串，永久有效 * * @param key 缓存key * @return 字符串 */ public String getStr(String key) { RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(key); return bucket.get(); } // ---------------- 批量操作 ------------------------ /** * 获取RBatch * * @return RBatch */ public RBatch createBatch() { return redissonClient.createBatch(); } /** * 批量移除缓存 * * @param keys key 对象 */ public void deleteBatch(String... keys) { if (null == keys) { return; } this.getKeys().delete(keys); } /** * 批量缓存字符串，缺点：不可以设置过期时间 * * @param map 缓存key-value */ public void setMassStrings(Map<String, String> map) { if (MapUtils.isEmpty(map)) { return; } RBuckets buckets = redissonClient.getBuckets(); // 同时保存全部通用对象桶。 buckets.set(map); } /** * 批量缓存字符串，支持过期 * * @param map 缓存key-value * @param leaseTime 缓存有效期，必传 */ public void setMassStrings(Map<String, String> map, long leaseTime) { if (MapUtils.isEmpty(map)) { return; } final long expireTime = leaseTime <= 0L ? DEFAULT_EXPIRED : leaseTime; RBatch batch = redissonClient.createBatch(); map.forEach(new BiConsumer<String, String>() { public void accept(String key, String value) { batch.getBucket(key).setAsync(value, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } }); batch.execute(); }}??关于redisson中如何使用批量操作类RBuckets和管道利器RBatch就分享到这里，希望本文对大家的学习或者工作具有一定的参考和学习价值；如果有疑问，大家可以在评论区留言交流，也希望大家多多点赞关注。谢谢大家对楼兰胡杨的支持！
Buy me a coffee. ?