在之前的文章 - 交互式 .Net 中已经介绍了什么是交互式 .Net，文中是通过 Visual Studio Code 插件的方式实现交互式 .Net 的。现在，我们将使用容器的方式实现交互式 .Net。
1. Dockerfile
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0-focalARG HTTP_PORT_RANGE=1100-1200# Opt out of telemetry until after we install jupyter when building the image, this prevents caching of machine idENV DOTNET_INTERACTIVE_CLI_TELEMETRY_OPTOUT=true# Install all OS dependencies for notebook server that starts but lacks all# features (e.g., download as all possible file formats)ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractiveRUN sed -i 's|https\?://[^/]\+/|http://mirrors.aliyun.com/|' /etc/apt/sources.listRUN apt-get update \ && apt-get install -yq --no-install-recommends \ wget \ bzip2 \ ca-certificates \ sudo \ locales \ fonts-liberation \ run-one \ python3.8 \ python3-pip \ && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*RUN echo "en_US.UTF-8 UTF-8" > /etc/locale.gen && \ locale-genRUN python3 -m pip install setuptoolsRUN python3 -m pip install jupyterRUN python3 -m pip install jupyterlab# Add package sourcesRUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet-tools/nuget/v3/index.json" -n "dotnet-tools"RUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet6/nuget/v3/index.json" -n "dotnet6"RUN dotnet nuget add source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/MachineLearning/nuget/v3/index.json" -n "MachineLearning"# Install lastest build from master branch of Microsoft.DotNet.InteractiveRUN dotnet tool install --tool-path /usr/share/dotnet-interactive Microsoft.dotnet-interactive --add-source "https://pkgs.dev.azure.com/dnceng/public/_packaging/dotnet-tools/nuget/v3/index.json"RUN ln -s /usr/share/dotnet-interactive/dotnet-interactive /usr/bin/dotnet-interactiveRUN dotnet interactive jupyter install --http-port-range ${HTTP_PORT_RANGE}# Enable telemetry once we install jupyter for the imageENV DOTNET_INTERACTIVE_CLI_TELEMETRY_OPTOUT=falseEXPOSE 8888EXPOSE ${HTTP_PORT_RANGE}RUN groupadd -g 1337 jupyter#RUN groupdel jupyterRUN mkdir notebooksWORKDIR notebooksENV TOKEN ''ENTRYPOINT jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --notebook-dir=/notebooks/ --ServerApp.token=${TOKEN}
2. 构建镜像
docker build -t dotnet-interactive：1.0.0 .
执行以下指令启动容器：
docker run --name dotnet-interactive -d -e TOKEN=123456 -v /root/notebooks:/notebooks -p 80:8888 dotnet-interactive:1.0.0
指令解析：
| docker run | 启动 docker 容器 |
| -- name dotnet-interactive | 设置容器名称为 nginx |
| -d | 后台运行 |
| -e TOKEN=123456 | 设置访问密码为 123456，可根据需要进行调整 |
| -v /root/notebooks:/notebooks | 把容器目录挂载到宿主机 |
| -p 80:8888 | 把宿主机的 80 端口映射到容器的 8888 端口 |
| dotnet-interactive:1.0.0 | 使用镜像 |
1. 打开网页并登录
2. 新建 Notebook
3. 解析 Markdown
输入一段 markdown 内容，并选择 Markdown，使用热键 Alt+Enter 查看结果
4. 执行 C# 代码
输入一段 C# 代码，并选择 Code，使用热键 Alt+Enter 查看结果
5. 获取操作系统信息
6. 获取 .Net 版本
7. 获取 ipynb 文件
可以在宿主机的 /root/notebooks 路径下获取刚才操作的 ipynb 文件：
以上就是本文希望分享的内容，其中 interactive 的 Github 地址为：https://github.com/dotnet/interactive
如果大家有什么问题，欢迎在文章或者在公众号 - 跬步之巅留言交流。
