MyBatisPlus详解

1、MyBatisPlus概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

简介

是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！

官网：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，简化MyBatis

技术没有高低之分，只有使用技术的人有高低之别！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper<>
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！

2、快速入门

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方组件：

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力！

步骤

1. 创建数据库mybatis_plus

2. 创建user表

   DROP TABLE IF EXISTS USER;CREATE TABLE USER(    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',    PRIMARY KEY (id));-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modifiedDELETE FROM USER;INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3. 编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4. 导入依赖

   <!--数据库驱动--><dependency>    <groupId>mysql</groupId>    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!--lombok--><dependency>    <groupId>org.projectlombok</groupId>    <artifactId>lombok</artifactId></dependency><!--mybatis-plus--><!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！--><dependency>    <groupId>com.baomidou</groupId>    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>    <version>3.0.5</version></dependency>

   说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，版本差异！

5. 连接数据库！这一步和mybatis相同！

   spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT

6. 传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller

   使用mybatis-plus之后：

   • pojo

     @Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {    private Long id;    private String name;    private Integer age;    private String email;}

   • mapper接口

     //在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper@Repository //代表持久层public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {    //所有的CRUD操作都已经编写完成了    //你不需要像以前配置一大堆文件了！}

   • 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kuang.mapper")

     启动类

     //扫描我们的mapper文件夹@MapperScan("com.kuang.mapper")@SpringBootApplicationpublic class MybatisPlusApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);    }}

   • 测试

     @SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests {    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法！    @Autowired    private UserMapper userMapper;    @Test    void contextLoads() {        //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里我们先不用null        //查询全部用户        List<User> users = userMapper.selectList(null);        users.forEach(System.out::println);    }}

   • 结果

     

思考问题？

1. SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus 都写好了
2. 方法哪里来的？MyBatis-Plus 都写好了

3、配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，喜欢上MyBatis-Plus！

4、CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

//测试插入@Testpublic void testInsert(){    User user = new User();    user.setName("狂神说Java");    user.setAge(3);    user.setEmail("406623380@qq.com");    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id    System.out.println(result); //受影响的行数    System.out.println(user); //发现，id会自动回填}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/liujianping/p/10401842.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心：不同地点，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2. 数据库字段一定要是自增的！

   

3. 再次测试插入即可！

其余的源码解释

public enum IdType {    AUTO(0), //数据库id自增    NONE(1), //未设置主键    INPUT(2), //手动输入    ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id    UUID(4), //全局唯一id uuid    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法}

更新操作

//测试更新@Testpublic void testUpdate(){    User user = new User();    //通过条件自动拼接动态sql    user.setId(6L);    user.setName("关注公众号：狂神说");    user.setAge(18);    //注意：updateById 但是参数是一个对象！    int i = userMapper.updateById(user);    System.out.println(i);}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1. 在表中新增字段 create_time,update_time

   

2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

   @Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User {    // 对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper！）    @TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了！    private Long id;    private String name;    private Integer age;    private String email;    private Date createTime;    private Date updateTime;}

3. 再次更新查看结果即可

   

方式二：代码级别

1. 删除数据库的默认值、更新操作！

   

2. 实体类字段属性上需要增加注解

   //字段添加填充内容@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime;

3. 编写处理器来处理这个注解即可！

   @Slf4j@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {    //插入时的填充策略    @Override    public void insertFill(MetaObject metaObject) {        log.info("start insert fill......");        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);    }    //更新时的填充策略    @Override    public void updateFill(MetaObject metaObject) {        log.info("start update fill......");        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);    }}

4. 测试插入、测试更新，观察时间即可！

   //测试插入@Testpublic void testInsert(){    User user = new User();    user.setName("狂神说Java");    user.setAge(3);    user.setEmail("406623380@qq.com");    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id    System.out.println(result); //受影响的行数    System.out.println(user); //发现，id会自动回填}//测试更新@Testpublic void testUpdate(){    User user = new User();    //通过条件自动拼接动态sql    user.setId(6L);    user.setName("关注公众号：狂神说");    user.setAge(19);    //注意：updateById 但是参数是一个对象！    int i = userMapper.updateById(user);    System.out.println(i);}

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁、悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是认为总是会出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

version、new version

我们这里主要讲解 乐观锁 机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = new Version where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1-- Aupdate user set name = "kuangshen", version = version + 1where id = 2 and version = 1-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！update user set name = "kuangshen", version = version + 1where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1. 给数据库中增加version字段

   

2. 我们实体类加对应的字段

   @Version //乐观锁version注解private Integer version;

3. 注册组件

   //扫描我们的mapper文件夹@MapperScan("com.kuang.mapper")@EnableTransactionManagement //开启自动配置事务@Configuration //配置类public class MyBatisPlusConfig {    //注册乐观锁插件    @Bean    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){        return new OptimisticLockerInterceptor();    }   }

4. 测试一下！

   //测试乐观锁成功！@Testpublic void testOptimisticLock(){    //1、查询用户信息    User user = userMapper.selectById(1L);    //2、修改用户信息    user.setName("kuangshen");    user.setEmail("406623380@qq.com");    //3、执行更新操作    userMapper.updateById(user);}//测试乐观锁失败！多线程下@Testpublic void testOptimisticLock2(){    //线程 1    User user = userMapper.selectById(1L);    user.setName("kuangshen111");    user.setEmail("406623380@qq.com");    //模拟另外一个线程执行了插队操作    User user2 = userMapper.selectById(1L);    user2.setName("kuangshen222");    user2.setEmail("406623380@qq.com");    userMapper.updateById(user2);    //自旋锁来多次尝试提交！    userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！}

   

查询操作

//测试查询@Testpublic void testSelectById(){    User user = userMapper.selectById(1L);    System.out.println(user);}//测试批量查询！@Testpublic void testSelectByBatchId(){    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));    users.forEach(System.out::println);}//按条件查询之一，使用map操作@Testpublic void testSelectByBatchIds(){    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();    //自定义要查询的条件    map.put("name","狂神说Java");    map.put("age",3);    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);    users.forEach(System.out::println);}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1. 原始的 limit 进行分页
2. pageHelper 第三方插件
3. MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1. 配置拦截器组件即可

   //分页插件@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor(){    return new PaginationInterceptor();}

2. 直接使用Page对象即可！

   //测试分页查询@Testpublic void testPage(){    //参数一：当前页    //参数二：页面大小    //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！    Page<User> page = new Page<>(2,5);    userMapper.selectPage(page,null);    page.getRecords().forEach(System.out::println);    System.out.println(page.getTotal());}

删除操作

基本的删除操作

//测试删除@Testpublic void testDeleteById(){    userMapper.deleteById(1525818619938652164L);}//通过id批量删除@Testpublic void testDeleteBatchId(){    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1525818619938652161L,1525818619938652162L));}//通过map删除@Testpublic void testDeleteMap(){    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();    map.put("name","狂神说Java");    userMapper.deleteByMap(map);}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1. 在数据表中增加一个deleted字段

   

2. 实体类中增加属性

   @TableLogic //逻辑删除private Integer deleted;

3. 配置！

   //逻辑删除组件！@Beanpublic ISqlInjector sqlInjector(){    return new LogicSqlInjector();}

   # 配置逻辑删除mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4. 测试一下删除！

   //测试删除@Testpublic void testDeleteById(){    userMapper.deleteById(1L);}

   

   记录依旧在数据库，但是值却已经变化了

   

   //测试查询@Testpublic void testSelectById(){    User user = userMapper.selectById(1L);    System.out.println(user);}

   

   以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid......

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1. 导入插件

   /*     * SQL执行效率插件     */@Bean@Profile({"dev","test"}) //设置 dev test 环境开启，保证我们的效率public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();    // 在工作中，不允许用户等待    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行    performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化代码    return performanceInterceptor;}

   记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

   # 设置开发环境spring.profiles.active=dev

2. 测试使用

   //测试批量查询！@Testpublic void testSelectByBatchId(){    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));    users.forEach(System.out::println);}

   

   使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1. 测试一，记住查看输出的SQL进行分析

   @Testvoid contextLoads() {    //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();    wrapper        .isNotNull("name")        .isNotNull("email")        .ge("age",12);    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我们刚才学习的map对比一下}

2. 测试二，记住查看输出的SQL进行分析

   @Testvoid test2(){    //查询名字狂神说    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();    wrapper.eq("name","狂神说");    User user = userMapper.selectOne(wrapper);    System.out.println(user); //查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map}

3. 测试三，记住查看输出的SQL进行分析

   @Testvoid test3(){    //查询年龄在20~30岁之间的用户    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();    wrapper.between("age",20,30); //区间    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数    System.out.println(count);}

4. 测试四，记住查看输出的SQL进行分析

   //模糊查询@Testvoid test4(){    //查询年龄在20~30岁之间的用户    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();    //左和右 %e e% %e%    wrapper        .notLike("name","e")        .likeRight("email","t");    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);    maps.forEach(System.out::println);}

5. 测试五

   //模糊查询@Testvoid test5(){    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();    //id在子查询中查出来    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);    objects.forEach(System.out::println);}

6. 测试六

   //测试六@Testvoid test6(){    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();    //通过id进行排序    wrapper.orderByDesc("id");    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);    users.forEach(System.out::println);}

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator是MyBatis-Plus的代码生成器，通过AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等各个模块的代码，极大地提升了开发效率。

导入依赖：

<dependencies>    <!--文件上传-->    <dependency>        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>fastjson</artifactId>        <version>1.2.80</version>    </dependency>    <!--数据库驱动-->    <dependency>        <groupId>mysql</groupId>        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>    </dependency>    <!--lombok-->    <dependency>        <groupId>org.projectlombok</groupId>        <artifactId>lombok</artifactId>    </dependency>    <!--mybatis-plus-->    <!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！-->    <dependency>        <groupId>com.baomidou</groupId>        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>        <version>3.0.5</version>    </dependency>    <!--代码生成器依赖-->    <dependency>        <groupId>com.baomidou</groupId>        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>        <version>3.0.5</version>    </dependency>    <!--velocity模板引擎，Mybatis Plus代码生成器需要-->    <dependency>        <groupId>org.apache.velocity</groupId>        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>        <version>2.3</version>    </dependency>    <!--druid-->    <dependency>        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>druid</artifactId>        <version>1.2.9</version>    </dependency>    <dependency>        <groupId>log4j</groupId>        <artifactId>log4j</artifactId>        <version>1.2.17</version>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>        <scope>test</scope>    </dependency></dependencies>

测试：

//代码自动生成器public class KuangCode {    public static void main(String[] args) {        //需要构建一个代码自动生成器对象        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();        //配置策略        //1、全局配置        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();        String projectPath = System.getProperty("user.dir");        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");        gc.setAuthor("狂神说");        gc.setOpen(false); //生成之后是否打开文件夹        gc.setFileOverride(false); //是否覆盖        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);        gc.setSwagger2(true);        mpg.setGlobalConfig(gc);        //2、设置数据源        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT");        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");        dsc.setUsername("root");        dsc.setPassword("123456");        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);        mpg.setDataSource(dsc);        //3、包的配置        PackageConfig pc = new PackageConfig();        pc.setModuleName("blog");        pc.setParent("com.kuang");        pc.setEntity("entity");        pc.setMapper("mapper");        pc.setService("service");        pc.setController("controller");        mpg.setPackageInfo(pc);        //4、策略配置        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();        strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);        strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体，没有就不用设置!");        strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");        //自动填充配置        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();        tableFills.add(gmtCreate);        tableFills.add(gmtModified);        strategy.setTableFillList(tableFills);        //乐观锁        strategy.setVersionFieldName("version");        strategy.setRestControllerStyle(true);        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2        mpg.setStrategy(strategy);        mpg.execute(); //执行    }}