手把手教你使用SpringBoot3开发上线一个前后端分离的生产级系统（六）-本地缓存Caffeine和分布式缓存Redis集成与配置

本地缓存 Caffeine 集成和配置

Caffeine 是 Java 8 对 Google Guava 缓存的重写，是一个提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。我们按照如下步骤集成和配置：

1. 添加 spring-boot-starter-cache 依赖

使用 spring-boot-starter-cache “Starter” 可以快速添加基本缓存依赖项。 starter 引入了 spring-context-support。如果我们手动添加依赖项，则必须包含 spring-context-support 才能使用 JCache 或 Caffeine 支持。

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

2. 添加 caffeine 依赖

<dependency>    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>    <artifactId>caffeine</artifactId></dependency>

3. 自定义缓存管理器

/**    * Caffeine 缓存管理器    */@Beanpublic CacheManager caffeineCacheManager() {    SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();    List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);    for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {        if (c.isLocal()) {            Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());            if (c.getTtl() > 0) {                caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));            }            caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));        }    }    cacheManager.setCaches(caches);    return cacheManager;}

4. 使用 @EnableCaching 注解开启缓存

@SpringBootApplication@MapperScan("io.github.xxyopen.novel.dao.mapper")@EnableCaching@Slf4jpublic class NovelApplication {	public static void main(String[] args) {		SpringApplication.run(NovelApplication.class, args);	}	@Bean	public CommandLineRunner commandLineRunner(ApplicationContext context){		return args -> {			Map<String, CacheManager> beans = context.getBeansOfType(CacheManager.class);			log.info("加载了如下缓存管理器：");			beans.forEach((k,v)->{				log.info("{}:{}",k,v.getClass().getName());				log.info("缓存：{}",v.getCacheNames());			});		};	}}

这样我们就可以使用 Spring Cache 的注解（例如 @Cacheable）开发了。

分布式缓存 Redis 集成和配置

本地缓存虽然有着访问速度快的优点，但无法进行大数据的存储。并且当我们集群部署多个服务节点，或者后期随着业务发展进行服务拆分后，没法共享缓存和保证缓存数据的一致性。
本地缓存的数据还会随应用程序的重启而丢失，这样对于需要持久化的数据满足不了需求，还会导致重启后数据库瞬时压力过大。

所以本地缓存一般适合于缓存只读数据，如统计类数据，或者每个部署节点独立的数据。其它情况就需要用到分布式缓存了。

分布式缓存的集成步骤和本地缓存基本差不多，除了替换 caffeine 的依赖项为我们 redis 的依赖和配置上我们自定义的 redis 缓存管理器外，还要在配置文件中加入 redis 的连接配置：

1. 加入依赖

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2. 配置 redis 缓存管理器

/** * 缓存配置类 * * @author xiongxiaoyang * @date 2022/5/12 */@Configurationpublic class CacheConfig {    /**     * Caffeine 缓存管理器     */    @Bean    @Primary    public CacheManager caffeineCacheManager() {        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();        List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);        for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {            if (c.isLocal()) {                Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());                if (c.getTtl() > 0) {                    caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));                }                caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));            }        }        cacheManager.setCaches(caches);        return cacheManager;    }    /**     * Redis 缓存管理器     */    @Bean    public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()                .disableCachingNullValues().prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX);        Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = new LinkedHashMap<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);        for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {            if (c.isRemote()) {                if (c.getTtl() > 0) {                    cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()                            .prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX).entryTtl(Duration.ofSeconds(c.getTtl())));                } else {                    cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()                            .prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX));                }            }        }        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig, cacheMap);        redisCacheManager.setTransactionAware(true);        redisCacheManager.initializeCaches();        return redisCacheManager;    }}

3. application.yml 中加入 redis 连接配置信息

spring:  redis:    host: 127.0.0.1    port: 6379    password: 123456