最近由于一些背景原因,需要在项目中需要对接口进行限流。所以就考虑到了直接使用Hystrix。但是呢,又不想直接使用SpringCloud,而是直接引入原生,现在发现挺好用的,所以记录下来,分享出来。
<dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-javanica</artifactId> <version>1.5.18</version></dependency><dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-core</artifactId> <version>1.5.18</version></dependency>引入两个包,分别是Hystrix核心包,以及直接原生的Java包
在Resources目录下面,放上hystrix.properties文件。配置如下。
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=3000hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=1000hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds=5000hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage=50hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen=falsehystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed=falsehystrix.command.default.requestCache.enabled=falsehystrix.threadpool.default.coreSize=10hystrix.threadpool.default.maximumSize=10hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize=truehystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes=1hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=100hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=101hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets=10hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds=10000#hystrix.timer.threadpool.default.coreSize = 10这个是一部分配置,如果需要知道更多,可以Click-Github Hystrix Wiki
设置Hystrix的配置
/** * <p>熔断器配置</p> * * @author fattycal@qq.com * @since 2022/6/4 */@Configurationpublic class HystrixConfig implements InitializingBean { @Bean public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect(){ // 初始化切面 return new HystrixCommandAspect(); } @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // 初始化熔断器配置 // 清除配置 ConfigurationManager.getConfigInstance().clear(); // 加载配置文件 ConfigurationManager.loadCascadedPropertiesFromResources("hystrix"); }}HystrixCommandAspect是jar包带的切面,通过切面通知,找去需要熔断的方法,然后进行处理。
@Aspectpublic class HystrixCommandAspect { //...略 @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand)") public void hystrixCommandAnnotationPointcut() { } @Pointcut("@annotation(com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCollapser)") public void hystrixCollapserAnnotationPointcut() { } @Around("hystrixCommandAnnotationPointcut() || hystrixCollapserAnnotationPointcut()") public Object methodsAnnotatedWithHystrixCommand(final ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { // ... 略 }}ConfigurationManager看看这名字,就知道是配置管理的,也不负众望,的确是用来加载配置的。
/** * <p>熔断器测试</p> * * @author fattycal@qq.com * @since 2022/6/4 */@RestControllerpublic class HystrixTestController { @GetMapping("/hystrix") @HystrixCommand(commandKey = "hystrixTestController-getHello", threadPoolKey = "hystrixTestController-getHello", fallbackMethod = "getHelloFallback") public String getHello(){ try { // 执行太快不便于测试 Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "TEST Hystrix"; } public String getHelloFallback(Throwable error){ // 打印日志 System.out.println("TEST Hystrix: " + error.getMessage()); return "TEST Hystrix: " + error.getMessage(); }}代码没有啥花里胡哨的,直接在需要熔断的方法上面加上HystrixCommond。
commandKey和threadPoolKey是自己设置的,可以为这个方法定制线程数、核心线程等配置(在hystrix.properties中添加)。给出示例如下。
#-------------------------------------------------------------------hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.coreSize=1hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maximumSize=2hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.maxQueueSize=1hystrix.threadpool.hystrixTestController-getHello.queueSizeRejectionThreshold=2#-------------------------------------------------------------------至此,完成了所有的配置和准备,接下来直接测试
直接从Jmeter官网下载jmeter,拿到跑测试, 具体下载过程就不一样展示了,直接贴出测试结果。
![测试结果]](https://img2022.cnblogs.com/blog/1495071/202206/1495071-20220604154925529-898198001.jpg)
由于为这个方法设置的核心线程数、线程数、队列数都不大,很容易测试出结果。我们可以从console中很明显的看到熔断器打开,说明方法被执行到。
在从Jmeter中查看一下结果,也是可以佐证我们的效果。测试图如下:

自此,整个流程是走完了,可以看到效果着实起来了。 Hystrix知识限流熔断中的一种方案,大家可以结合实际情况做出更多的选择。
如果有问题,欢迎指出,谢谢!