使用并查集解决的相关问题

作者: Grey

原文地址：使用并查集解决的相关问题

关于并查集的说明，见如下博客：

使用并查集处理集合的合并和查询问题

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本题的解题思路参考博客

使用DFS和并查集方法解决岛问题

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主要思路

横纵坐标表示的是城市，因为城市是一样的，所以只需要遍历对角线上半区或者下半区即可，如果某个(i,j)位置是1，可以说明如下两个情况

第一，i这座城市和j这座城市可以做union操作。

第二，(j,i)位置一定也是1。

遍历完毕后，返回整个并查集中的集合数量即可。

完整代码

public static int findCircleNum(int[][] m) {        int n = m.length;        UF uf = new UF(n);        for (int i = 0; i < n; i++) {            for (int j = i + 1; j < n; j++) {                if (m[i][j] == 1) {                    uf.union(i, j);                }            }        }        return uf.setSize();    }    public static class UF {        int[] parent;        int[] help;        int[] size;        int sets;        public UF(int n) {            size = new int[n];            parent = new int[n];            help = new int[n];            for (int i = 0; i < n; i++) {                parent[i] = i;                size[i] = 1;            }            sets = n;        }        public void union(int i, int j) {            if (i == j) {                return;            }            int p1 = find(i);            int p2 = find(j);            if (p2 != p1) {                int size1 = size[p1];                int size2 = size[p2];                if (size1 > size2) {                    parent[p2] = p1;                    size[p1] += size2;                } else {                    parent[p1] = p2;                    size[p2] += size1;                }                sets--;            }        }        public int find(int i) {            int hi = 0;            while (i != parent[i]) {                help[hi++] = i;                i = parent[i];            }            for (int index = 0; index < hi; index++) {                parent[help[index]] = i;            }            return i;        }        public int setSize() {            return sets;        }    }

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