K8S原来如此简单（五）MetricsServer与HPA

什么是HPA

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

 我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务，生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务。

这时我们可以利用k8s的HPA（水平扩展）来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment、ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量。

HPA原理

HPA控制器通过Metrics Server的API（Heapster的API或聚合API）获取指标数据，基于用户定义的扩缩容规则进行计算，得到目标Pod副本数量。

当目标Pod副本数量与 当前副本数量不同时，HPA控制器就向Pod的副本控制器 （Deployment、RC或ReplicaSet）发起scale操作，调整Pod的副本数量， 完成扩缩容操作。

MetricsServer

在说metricsserver之前，我们来看一个查看资源消耗情况的命令

查看Node资源消耗： kubectl top node k8s-node1 查看Pod资源消耗： kubectl top pod k8s-node1

需要注意的是，使用这个命令我们需要安装metrics server，否则会提示：Metrics API不可用。

 

安装metrics server

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

 

查看metrics安装结果

kubectl get pod --all-namespaces |grep metrics

 

查看pod资源使用率

kubectl top pod chesterdeployment-75c64cc8b6-k4jqw -n chesterns

 

安装好之后，我们可以看到已经可以正常使用kubectl top命令了。下面我们开始演示通过hpa来模拟根据cpu自动水平扩展。

仍然使用之前课程的deployment，需要修改deployment的副本数为1

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: chesterdeployment  namespace: chesterns  labels:    app: chesterapispec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: chesterapi  template:    metadata:      labels:        app: chesterapi    spec:     containers:     - name: oneapi       image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest       ports:       - containerPort: 5000       livenessProbe:         httpGet:           path: /test           port: 5000

 

应用deployment

kubectl apply -f deployment.yaml

 

在我们的oneapi里有一个highcpu的接口，可以帮助我们实现高cpu操作

    [HttpGet("highcpu")]    public string HighCpu(int minutes)    {        var now = DateTime.Now;        while (DateTime.Now - now <= TimeSpan.FromMinutes(minutes))        {            _logger.LogInformation(DateTime.Now.ToString());        }        return "ok";    }

 

我们调用这个接口，模拟高消耗cpu操作

curl clusterip:5000/test/highcpu?minutes=1

 

再次查看pod资源使用率，可以跟调用之前比对，明显发现cpu变高

kubectl top pod chesterdeployment-75c64cc8b6-k4jqw -n chesterns

创建HPA

下面我们创建hpa，让其实现自动扩展

apiVersion: autoscaling/v2beta2kind: HorizontalPodAutoscalermetadata:  name: chesterhpa  namespace: chesternsspec:  scaleTargetRef:    apiVersion: apps/v1    kind: Deployment    name: chesterdeployment  minReplicas: 1  maxReplicas: 3  metrics:  - type: Resource    resource:      name: cpu      target:        type: AverageValue        averageValue: 200m

重新调用接口模拟高cpu

curl clusterip:5000/test/highcpu?minutes=3

查看hpa状态，即可发现实现了自动扩展

kubectl describe hpa chesterhpa -n chesternskubectl get pods --namespace=chesternskubectl top pod  -n chesterns?